| 姓名：曹永秀 | 性别：女 |
籍贯：山东冠县 | 民族：汉 | |
所在系：数学与数量经济学 | 教研室：金融数学 | |
是否博导：否 | 是否硕导：是 | |
职称：副教授 | 现任职务：教师 | |
电子邮箱：yxcao@zuel.edu.cn | ||
讲授课程
1)本科课程:高等数学
2)硕士课程：高维统计学
研究方向
生存分析、高维数据
个人简历(教育背景、工作经历等)
1)2015年7月至今，beat365官网 beat365平台
2)2011年9月至2015年6月，武汉大学 概率论与数理统计学 博士研究生
3)2009年9月至2011年6月，武汉大学 概率论与数理统计学 硕士研究生
4)2005年9月至2009年6月，南京财经大学 数学与应用数学 学士
科学研究
（#表示员工，*表示通讯作者）
1)Cao, Y. and Yu, J*.(2023). Adjusting for unmeasured confounding in survival causal effect using validation data. Computational Statistics & Data Analysis180,107660.
2)Cao, Y., Zhang, X#. and Yu, J*.(2022). Estimating survival treatment effects with covariate adjustment using propensity score.Acta Mathematica Sinica, English Series 38,2057-2068.
3)Cao, Y*. and Yu, J. (2022). Estimation of average treatment effect with case-cohort design. Acta Mathematica Sinica, Chinese Series 65,751-762.
4)Cao, Y. and Yu, J*.(2021). A class of goodness-of-fit test for the additive hazards model with case-cohort data. Pharmaceutical Statistics20, 451-461.
5)Yu, J. and Cao, Y*. (2020). Model diagnostics for the proportional hazards model with case-cohort design. Acta Mathematica Sinica, Chinese Series 63,137-148.
6)Cao, Y., Shi, Y. and Yu, J*. (2019). Statistical inference for the accelerated failure time model under two-stage generalized case-cohort design. Communications in Statistics-Theory and Methods. 48, 6063-6079.
7)曹永秀,焦雨领,石跃勇，刘妍岩* (2018). Cox比例风险模型中基于SELO惩罚函数的变量选择方法.中国科学:数学48 (5),643-660.
8)Cao, Y., Yang, Q. and Yu, J*. (2017). Optimal generalized case-cohort analysis with accelerated failure time model. Journal of the Korean Statistical Society46, 298-307.
9)Cao, Y., Huang, J., Jiao, Y. and Liu, Y*. (2017). A lower bound based smoothed quasi-Newton algorithm for group bridge penalized regression. Communications in Statistics-Simulation and Computation 46, 4694-4707.
10)Cao, Y., Huang, J., Liu, Y. and Zhao, X*. (2016). Sieve estimation of Cox models with latent structures. Biometrics 72, 1086-1097.
