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余吉昌

发布者：系统管理员发布时间：2017-05-13浏览次数：7257



姓名：余吉昌

性别：男

籍贯：平顶山市

民族：汉

所在系：数学与数量经济学

教研室：金融数学

是否博导：否

是否硕导：是

职称：副教授

现任职务：教师

电子邮箱：yujc@zuel.edu.cn


讲授课程：

  1. 本科课程:概率论与数理统计学、应用随机过程、实变函数论

  2. 硕士课程：统计计算与模拟、非参数统计

  3. 博士课程：统计渐近理论、高维统计学


研究方向：

生存分析、因果推断、机器学习

社会职务：

统计学期刊 Biostatistics, Statistical Papers, Communication in Statistics-Theory and Methods 等的匿名审稿人

个人简历(教育背景、工作经历等)：

  1. 2013年7月至今，beat365官网 beat365平台

  2. 2009年9月至2013年6月，武汉大学 概率论与数理统计学 博士研究生

  3. 2011年7月至2013年1月，University of North Carolina at Chapel Hill，博士联合培养

  4. 2008年7月至2009年7月，韶关学院，助教

  5. 2006年9月至2008年6月，武汉大学 概率论与数理统计学 硕士研究生

6） 2002年9月至2006年6月，河南大学 信息与计算科学 学士


科学研究：

（#表示员工，*表示通讯作者）

  1. Cao, Y. and Yu, J*.(2023). Adjusting for unmeasured confounding in survival causal effect using validation data. Computational Statistics & Data Analysis180,107660.

  2. Yu, J., Zhou, H. and Cai, J*. (2022). Semiparametric estimation of average treatment effect with sieve method. arXiv:2207.03281.

  3. Cao, Y., Zhang, X#. and Yu, J*.(2022). Estimating survival treatment effects with covariate adjustment using propensity score.Acta Mathematica Sinica, English Series 38,2057-2068.

  4. Cao, Y*. and Yu, J. (2022). Estimation of average treatment effect with case-cohort design. Acta Mathematica Sinica, Chinese Series 65,751-762.

  5. Cao, Y. and Yu, J*.(2021). A class of goodness-of-fit test for the additive hazards model with case-cohort data. Pharmaceutical Statistics20, 451-461.

  6. Yu, J., Zhou, H. and Cai, J*. (2021). Accelerated failure time model for data from outcome-dependent sampling. Lifetime Data Analysis27, 15-37.

  7. Yu, J. and Cao, Y. (2020). Model diagnostics for the proportional hazards model with case-cohort design. Acta Mathematica Sinica, Chinese Series 63,137-148.

  8. Cao, Y., Yang, Q. and Yu, J*. (2017). Optimal generalized case-cohort analysis with accelerated failure time model. Journal of the Korean Statistical Society46, 298-307.

  9. Yu, J., Liu, Y., Cai, J., Sandler, D. and Zhou, H*. (2016). Outcome-dependent sampling design and inference for Cox’s proportional hazards model. Journal of statistical planning and inference178, 24-36.

  10. Yu, J., Liu, Y., Sandler, D. and Zhou, H*. (2015).Statistical inference for the additive hazards model under outcome-dependent sampling. Canadian Journal of Statistics43, 436-453.


教学研究：

  1. ***

  2. ***

  3. ***


获奖荣誉：

  1. 2015年beat365平台青年教师讲课比赛一等奖.

  2. beat365官网第七届青年教师讲课比赛优秀奖.