余吉昌

发布者:系统管理员发布时间:2017-05-13浏览次数:7257



姓名:余吉昌

性别:男

籍贯:平顶山市

民族:汉

所在系:数学与数量经济学

教研室:金融数学

是否博导:否

是否硕导:是

职称:副教授

现任职务:教师

电子邮箱:yujc@zuel.edu.cn


讲授课程:

  1. 本科课程:概率论与数理统计学、应用随机过程、实变函数论

  2. 硕士课程:统计计算与模拟、非参数统计

  3. 博士课程:统计渐近理论、高维统计学


研究方向:

生存分析、因果推断、机器学习

社会职务:

统计学期刊 Biostatistics, Statistical Papers, Communication in Statistics-Theory and Methods 等的匿名审稿人

个人简历(教育背景、工作经历等)

  1. 20137月至今,beat365官网 beat365平台

  2. 20099月至20136月,武汉大学 概率论与数理统计学 博士研究生

  3. 20117月至20131月,University of North Carolina at Chapel Hill,博士联合培养

  4. 20087月至20097月,韶关学院,助教

  5. 20069月至20086月,武汉大学 概率论与数理统计学 硕士研究生

620029月至20066月,河南大学 信息与计算科学 学士


科学研究:

#表示员工,*表示通讯作者)

  1. Cao, Y. and Yu, J*.(2023). Adjusting for unmeasured confounding in survival causal effect using validation data. Computational Statistics & Data Analysis180,107660.

  2. Yu, J., Zhou, H. and Cai, J*. (2022). Semiparametric estimation of average treatment effect with sieve method. arXiv:2207.03281.

  3. Cao, Y., Zhang, X#. and Yu, J*.(2022). Estimating survival treatment effects with covariate adjustment using propensity score.Acta Mathematica Sinica, English Series 38,2057-2068.

  4. Cao, Y*. and Yu, J. (2022). Estimation of average treatment effect with case-cohort design. Acta Mathematica Sinica, Chinese Series 65,751-762.

  5. Cao, Y. and Yu, J*.(2021). A class of goodness-of-fit test for the additive hazards model with case-cohort data. Pharmaceutical Statistics20, 451-461.

  6. Yu, J., Zhou, H. and Cai, J*. (2021). Accelerated failure time model for data from outcome-dependent sampling. Lifetime Data Analysis27, 15-37.

  7. Yu, J. and Cao, Y. (2020). Model diagnostics for the proportional hazards model with case-cohort design. Acta Mathematica Sinica, Chinese Series 63,137-148.

  8. Cao, Y., Yang, Q. and Yu, J*. (2017). Optimal generalized case-cohort analysis with accelerated failure time model. Journal of the Korean Statistical Society46, 298-307.

  9. Yu, J., Liu, Y., Cai, J., Sandler, D. and Zhou, H*. (2016). Outcome-dependent sampling design and inference for Cox’s proportional hazards model. Journal of statistical planning and inference178, 24-36.

  10. Yu, J., Liu, Y., Sandler, D. and Zhou, H*. (2015).Statistical inference for the additive hazards model under outcome-dependent sampling. Canadian Journal of Statistics43, 436-453.


教学研究:

  1. ***

  2. ***

  3. ***


获奖荣誉:

  1. 2015年beat365平台青年教师讲课比赛一等奖.

  2. beat365官网第七届青年教师讲课比赛优秀奖.