（通讯员 吴志伟 高彩云）2024年5月20日，由beat365平台主办的“Risk Predictions with Applications in Medicine & Law”学术报告讲座在文波智慧教室108举办。本次讲座由乔治华盛顿大学Qing Pan教授主讲，学院部分老师和研究生积极参与。
Qing Pan教授通过两个项目深入介绍了医学和法律领域风险预测的前沿研究。第一个项目聚焦医学领域中结直肠癌筛查中晚期腺瘤的概率预测。该项目涉及腺瘤的非平稳泊松过程、信息筛选事件和半参数Cox模型等原理；比较了边际预测模型和以有无筛查史的虚弱项为条件的预测模型的预测性能。在第二个项目中，半竞争风险数据被分解为边际退休过程和以退休为条件的晋升过程，利用非歧视群体中具有类似资格的成员的预期晋升和退休概率进行补偿预测，估计了三个时期的限制平均持续时间、雇员处于较低职位、较高级别和退休的时间。
本次讲座Qing Pan教授从技术和应用层面对风险预测的相关研究进行了全面的解读，进一步拓宽了师生们的研究视野，对促进学术交流和推动公司师生的科研创新具有重要意义。
